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FundaAI · 2026.09.25 週五 · Substack

Deep|LLM: Enterprise AI Adoption Survey (Vol. 5) - Cost Optimization and Application Expansion Proceed Together; Business Returns Shape Further Investment

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企業 AI 支出結構轉型：從全員工具訂閱轉向生產級 API 與業務流程自動化

  • —企業 AI 支出由初期全員工具訂閱，加速轉向依賴 API 驅動的生產場景與跨部門 Agent 部署
  • —即使透過模型降規、價格協商與快取機制壓降單次調用成本，但隨業務擴張與使用量增加，企業整體 AI 預算仍多數維持增長
AI應用 ↑看多 中期

企業 AI 支出主力正從全員桌面工具訂閱，轉向以 API 為核心的生產級業務自動化與跨部門 Agent。調用單價下降非但未削減整體支出，反而透過模型降規與快取優化釋放預算，驅動業務規模擴張與更高頻的 API 調用成長

前沿模型與開源架構分工：頂級模型退居規劃研發，開源與中階模型扛下生產主力

  • —企業普遍將前沿模型限制於訂閱額度內的初期規劃、複雜推理與研發探索，生產環境因成本考量偏向採用中階或開源模型
  • —開源模型已承擔工業軟體等企業四成的高吞吐與數據隱私 API 工作負載，但在地端部署受限於硬體投資與運維門檻，多數企業仍依賴雲端託管方案
AI基建 中期

企業在生產環境加速轉向開源與中階模型以控管成本，高階前沿模型多被限縮在規劃與研發測試。地端推理建置面臨算力硬體採購與人才門檻，多數企業短期內仍將依賴雲端平台託管與受補貼的 API 調用服務

企業 ROI 衡量與場景落地：以替代軟體訂閱與人力產能槓桿為核心，高容錯業務率先端到端自動化

  • —企業 AI 投資回報率先體現在不增加人手下的業務量擴張，以及自研 Agent 直接替代高昂的第三方軟體授權年費
  • —端到端 Agent 逐步接管採購、銷售提案與工單創建等跨步驟流程，但在即時交易風控與電商直播等高容錯代價或單位效益不佳的領域仍維持謹慎
AI應用 ↑看多 長期

企業專案審批全面鎖定可量化的 ROI 門檻，透過自研 Agent 替代傳統企業軟體年費並顯著提升人均產能。端到端流程自動化在內部採購與銷售場景加速落地，實質商業回報正持續轉化為獨立於 IT 之外的專項 AI 預算

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