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Vik's · 2026.09.01 週二 · Substack

How Custom Base Die Drives HBM Bandwidth, and Who Stands to Benefit

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HBM4 頻寬瓶頸與 PHY 設計挑戰:三大記憶體廠的邏輯 Base Die 之爭

  • HBM4 具 2,048 條資料通道使封裝翻倍受限,推動每通道引腳速率成唯一解方,但高頻寬寬匯流排的串音與熱量大幅增加了高速 PHY 的設計難度
  • 傳統記憶體廠缺乏先進邏輯節點電路設計經驗,難以獨自應對 AI 加速器嚴苛溫控與高速等化技術需求
$005930.KS 中期

在 HBM3e 認證失利後於 HBM4 藉由內部 4nm 邏輯製程設計 Base Die 逆轉情勢,宣稱引腳速率可推進至 13 Gbps。Samsung 憑藉 4nm 邏輯製程優勢在 HBM4 客製化 Base Die 取得速率領先,有望在 Rubin 供應中收復市佔

$SKHY 中期

HBM4 採用台積電 12nm 製程限制了極限頻寬,並傳出造成 Rubin 出貨遞延,目前正與 $INTC 合作尋求 Intel 3-T 作為次世代 Base Die 雙來源。SK Hynix 雖居 HBM 龍頭,但 Base Die 邏輯製程路線落後迫使其引進 $INTC 雙來源分散風險

$MU 中期

HBM4 初期因選擇 DRAM 製程設計 Base Die 而進度落後,但在修正後已與 $SKHY$005930.KS 一同通過 $NVDA Rubin 認證。Micron 雖在 Base Die 製程路線落後,但已成功取得 Rubin 資格重返三強競爭行列

$INTC 中期

$SKHY 選定為次世代 HBM Base Die 雙來源夥伴,預計以具備 TSV 的 Intel 3-T 製程切入供應鏈。Intel 藉由 3-T 製程與 先進封裝 能力切入 HBM Base Die 代工,在記憶體轉型浪潮中獲取晶圓代工新契機

記憶體 中期

Rubin Ultra 將 HBM 降規至 8-high 顯示效能與堆疊高度脫鉤,單純堆疊 DRAM 晶粒的暴力解法因成本過高面臨瓶頸。堆疊降規使記憶體製造商面臨 16/20 層混合鍵合溢價受損的風險,產業焦點全面轉向由邏輯 Base Die 驅動的頻寬效能

NVIDIA NVHBM 與客製化 Base Die:邏輯晶片巨頭進軍記憶體的特洛伊木馬

  • 客製化 Base Die 將記憶體控制器自 XPU 移出,並縮小雙邊 PHY 面積,在提升資料吞吐的同時騰出晶粒面積容納更多運算核心
  • 電路設計巨頭與 XPU 協同設計 Base Die 將徹底改寫 記憶體 價值分配,低堆疊層數 HBM 將走向標準化與商品化
$NVDA 中期

發表 NVHBM 打造客製化 Base Die,宣稱頻寬較 HBM4e 提升 30%、每引腳速率突破 20 Gbps 且功耗降低 15%,並釋放 XPU 晶粒空間供運算核心使用。NVHBM 是 $NVDA 掌控 記憶體 架構的特洛伊木馬,透過自研 Base Die 擺脫傳統記憶體廠限制並擴大運算優勢

半導體 中期

隨著頻寬瓶頸轉向高速 PHY 設計,$NVDA$AVGO$AMD$MRVL 等具備先進邏輯電路設計能力的晶片巨頭迎來龐大契機。客製化 Base Die 驅動 HBM 價值從純 DRAM 製造轉移至具備高速 PHY 設計能力的邏輯 IC 設計商

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