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FundaAI · 2026.10.10 週六 · Substack

Weekly|AI4S, Gemini 4, TSM & ASML, MRVL and OCS, Muse, CRWV

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前沿模型新訓練週期開啟:Gemini 4 驗證 Scaling Law,持續看好光通訊與光互連

  • —Gemini 4 證明模型擴展依然有效,下一階段觀察重心為 Gemini 4.1 後訓練對編程與長任務之提升效果
  • —OpenAI、Anthropic、Google、Meta 與 xAI 等五大巨頭競相擴大資本支出以鞏固地位,支撐超大型運算集群之高頻寬互連需求
$GOOGL ↑看多 中期

Google 藉由 Gemini 4 重返前沿模型競賽核心,證明擴展定律依然奏效;後續 Gemini 4.1 後訓練在編程與長任務表現將是下一波檢驗關鍵。Gemini 4 重回前沿競爭並確立擴展定律有效,正式開啟新一輪前沿訓練週期

光通訊 ↑看多 中期

各大 AI 實驗室為防守或提升地位持續重金投入運算集群,單一加速器光學元件價值量同步攀升。各大模型巨頭加碼投資開啟新訓練週期,持續看好維持超大運算集群運作所需的網路與光互連需求

AI算力 ↑看多 中期

OpenAI、Anthropic、Google、Meta 與 xAI 齊聚加碼基礎模型訓練,算力擴展並未見頂。五大巨頭軍備競賽全面升溫,驅動新一輪以維持集群生產力為核心的算力擴充週期

先進製程擴產主導節奏:台積電擴產推升設備需求,上修 ASML EUV 出貨預測

  • —供應鏈正為前沿模型帶動的龐大投資積極擴充產能,半導體設備與先進晶圓代工是核心受惠環節
$TSM ↑看多 長期

先進製程擴產節奏是支撐產業長期增長的主要步伐,整體營運擴張主要受限於產能上線的速度。台積電未來成長愈發取決於新產能開出的速度,先進製程產能擴張正主導半導體產業節奏

$ASML ↑看多 長期

因應邏輯與記憶體客戶同步擴建先進產能,全面上修 EUV 設備出貨預估,預計 2027 年達 100 台、2028 年達 125 台。受先進邏輯與記憶體擴產雙重拉動,全面上修 ASML 在 2027 與 2028 年 EUV 出貨預測至 100 與 125 台

先進製程 ↑看多 長期

台積電與 ASML 擴產步伐緊扣,邏輯製程推進與記憶體微縮對曝光設備需求明確。先進製程新產能建置主導供應鏈節奏,設備與晶圓代工成長能見度延展至 2028 年

Marvell 展望貼近預期與 OCS 光開關需求爆發:單加速器光含量持續上升

  • —單一 AI 加速器對應之光學元件含量隨著集群規模擴展而增加,OCS 成為光學需求全新增長來源
$MRVL ↑看多 中期

投資人日發布之新營運目標獲得供應商長期規劃背書,正逐步向樂觀預測靠攏。Marvell 新公布之目標獲長期供應鏈規劃支撐,展望進一步向正面預期收斂

光通訊 ↑看多 長期

單晶片光含量隨集群擴展而攀升,OCS 迎來全新商機;假設 2028 年底獲 $NVDA 導入擴大部署,預估 2030 年 OCS 年度市場規模將突破 200 億美元。若 OCS 自 2028 年底由 Google 擴大至 NVIDIA 生態系,2030 年年度市場規模將突破 200 億美元

AI 應用與軟體落地:Meta Muse 留存率改善,Computer Use 潛在自動化商機達 1 兆美元

  • —應用端需平衡留存率與推論成本,高 token 消耗與硬體能耗限制短期企業導入,但長期可自動化任務池極具潛力
$META ↑看多 中期

個人代理產品 Muse 留存率持續改善,為下一階段擴大用戶獲取提供合理基礎,預期採逐步平衡用戶擴展與推論算力成本策略推進。Muse 留存率顯著改善,為 Meta 在兼顧個人代理運算成本下開啟下一波用戶擴張奠定基礎

AI應用 ↑看多 長期

電腦操作代理(Computer Use)將大幅拓寬 AI 服務商的潛在市場空間,長期架構下可自動化約 1.8 億全職員工之任務時數。電腦操作技術長期有望為 AI 服務商開創約 1 兆美元年度額外營收市場

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