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游庭皓 · 2026.10.20 週二 · Podcast

2026/10/20(二)美股跌完了嗎?年底反攻行情啟動?大賣空貝瑞卻警告:真正熊市剛開始?早晨財經速解讀】

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美股 10 月季節性賣壓逢回購解禁,第四季迎先蹲後跳反彈契機

  • —標普 500 與那斯達克仍在相對高檔震盪,近期跌勢集中於費半。隨第三季財報季展開,預估標普盈餘年增 27%,其中 $NVDA 與 $MU 合計貢獻達 36% 獲利成長。
  • —10 月底全美 759 檔共同基金將結束會計年度,規模達 4 兆美元的資產再平衡與稅務虧損賣壓加劇短期震盪。然而 11 月為全年第二大回購月(占全年 18%),近半數標普企業庫藏股限制即將解禁,將提供強勁買盤支撐。
$^GSPC ↑看多 中期

指數在財報季前維持高檔震盪,短期承受共同基金 10 月會計年度結算之稅務賣壓與利率預期反覆壓制。然而隨企業財報公布,10 月底將有 48% 標普企業恢復股票回購資格,且歷史統計期中選舉消除不確定性後常推動指數至隔年 2 月上漲 5% 至 7%。10 月季節性回檔消化籌碼賣壓,隨庫藏股買盤回歸與選舉利空出盡,美股第四季具備先蹲後跳的反攻動能

美股大盤 ↑看多 中期

雖然費半近期修正幅度較大,但大盤權值股並未破位,資本支出年增幅達 115% 亦彰顯產業基本面依然強勁。10 月基金調整與回購緘默期創造出典型季節性低點,第四季旺季拉貨行情將一路延伸至隔年年初。大盤在半信半疑中打底,短線禽熱式下跌換取升息預期降溫,逢低承接勝過盲目殺跌

期中選舉川普民調陷通膨泥淖,選後政治不確定性消除利多股市

  • —預測市場 Polymarket 顯示民主黨重奪眾議院機率高達 92%,參議院亦攀升至 64%,市場預期共和黨恐面臨全面跛腳。選民對通膨與能源價格飆漲強烈不滿,汽油價格年增三成、燃油價格暴漲七成四,成為壓垮川普民調至 38% 的關鍵主因。
  • —高房貸利率令購屋負擔自 2020 年以來暴增 111%,加上食品價格居高不下,侵蝕中產階級消費力。儘管標普 500 自川普上任累漲三成,但投資人將獲利歸功於個人操作,難以轉化為選票支持。
通膨 —中性 中期

9 月消費者物價年增 3.7%,其中汽柴油飆漲使能源項成為通膨最大推手,食品與住房貸款成本亦居高不下,嚴重侵蝕實質購買力。政策端短線難以完全平抑能源價格,高通膨成為制約選情與利率政策的核心變數。能源與民生必需品通膨黏著度超出預期,物價壓力使聯準會政策空間受限且增添市場波動

原油 —中性 短期

燃油價格年增 74% 且汽油持續高檔震盪,即便政策面極力壓抑油價,選前一個月仍未能有效回落。能源衝擊成為選民最敏感的痛點,亦直接衝擊期中選舉執政黨聲勢。能源價格受地緣政治與供給制約維持強勢,短期居高不下使總體物價與利率承壓

AI 資料中心擴張遭遇地方反彈,電力水資源外部性使工期面臨監管延宕

  • —全美資料中心建設支出已超越新辦公大樓,矽谷創投與科技巨頭紛紛將政治獻金轉向共和黨以爭取寬鬆監管。然而 OpenAI 與甲骨文 $ORCL 於密西根新建之大規模資料中心,用電量已超越中型城市,引發地方民怨。
  • —地方居民因水資源消耗、噪音及電價飆漲強烈抗議,民調顯示資料中心兩公里內居民轉投民主黨比例高出近 6 個百分點。全美已有 20.9 GW 資料中心建案因地方禁令與環評要求暫停,占已規劃項目約 11%。
AI基建 —中性 中期

科技巨頭大舉興建資料中心帶來嚴重環境外部性,地方政府要求企業自行負擔電網水利升級成本,導致多達 11% 建案因環評溝通停工。初期建設副作用引發政策監管收緊,但這反映的是算力建設過熱而非泡沫破滅。AI基建面臨電力與環評的實體瓶頸,建案工期遞延將使算力供給更趨緊俏但產業擴張趨勢未變

麥可貝瑞警告 1.2 兆未履約租約時間錯配,放空那指鎖定擁擠科技股

  • —《大賣空》主角 Michael Burry 指出標普 500 已有 55% 個股自高點回跌逾兩成進入技術性熊市,跌勢持續擴大,唯有少數大型科技巨頭支撐大盤高位震盪。
  • —Burry 點出 Amazon、Microsoft、Meta、Alphabet 與 Oracle 目前未履行租賃承諾高達 1.2 兆美元;資料中心租約長達 13 至 20 年,但 AI 晶片與伺服器架構每 12 至 18 個月即大改版,形成資本設備更新與長期租約的嚴重不匹配。
  • —Burry 策略為持續放空那斯達克 100 指數與未回檔之大型科技股,並賣出半導體 ETF,但同時持有 $JD 與 $ADBE 等非擁擠標的。其本質為針對過度擁擠交易進行放空,而非預期發生系統性崩盤;行情往往在半信半疑中持續推進。
AI算力 中期

科技巨頭在硬體每 12 至 18 個月快速改版下簽訂長達 20 年之租賃合約,折舊加速與長期承諾間確實存在潛在錯配與履約風險。然而目前算力需求依然供不應求,大型企業具備足夠資產負債表承擔折舊。AI算力架構快速迭代對長期租約形成時間錯配隱憂,但雲端巨頭獲利充沛下短線尚不致引發違約風暴

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