DeepSeek V4.1-Flash-1017 躍升開源第一梯隊：高性價比編程與知識蒸餾阻力
- —DeepSeek 1017 版本在 Terminal-Bench 4.0 得分由 31.2 提升至 42.3，DeepSWE 達 77.0，與 Kimi K3 及小米 $1810.HK MiMo-V2.6 Pro 並列開源模型頂尖梯隊
- —在 Artificial Analysis 評測中，開源領先群（44–46 分）仍顯著落後 Opus 5.5（58 分）與 $GOOGL Astra（53 分），超越閉源旗艦的說法主要受評測基準與測試條件差異誤導
- —單任務成本低於 0.20 美元展現極高性價比（僅為 Astra 的十二分之一、Opus 5.5 的二十二分之一），但低單次調用成本不必然等於低任務完成總成本，企業落地仍須計入失敗重試與人工覆核