財報狗 · 2026.04.28 週二 · Podcast

518.【達人聊產業】RFID 啟動 DIGITAL 異世界的鑰匙 ft. 韋僑江鴻佑總經理

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RFID 技術原理與產業演進：從門禁卡到多元應用

—RFID 的工作原理是 Reader 發出電波，透過天線共振將 IC 喚醒，再把 IC 中的資料載波傳回 Reader，完全不需要電池（被動式）
—最早應用是門禁（125kHz），悠遊卡用 13.56MHz 是因為需要讀寫金融資料，UHF（900MHz）則用於零售盤點與醫療追蹤，三個頻段各有應用場景
—手機的 NFC 功能（Card Emulation / Peer-to-Peer / Reader）讓手機兼具 Reader 角色，使過去需要獨立 Reader 硬體的場景大幅降低建置成本
—台灣 RFID 廠商的核心優勢在天線設計能力，不同形狀、大小的天線都要能與 Reader 的固定頻率精準 match，這是技術門檻所在

醫療 RFID：手術器具 Count to Zero 防呆應用

—醫療環境的挑戰是高酸鹼（消毒液）與高含水（人體組織），這兩者都會干擾 RF 訊號，韋僑花了近兩年與客戶共同克服材料與天線設計問題
—Count to Zero 應用：手術器具全部貼 UHF tag，術前術後用 Handheld Reader 掃描確認數量歸零，避免器具遺留體內的醫療疏失，應用場景持續擴大
—醫療客戶導入 RFID 是漸進式：先從 Proof of Concept 開始，評估能否解決具體痛點（如遺留體內、感染追蹤），確認 Add Value 才擴大採購

零售與精品：服飾庫存盤點與正品鑑定

—零售業用 RFID UHF 可一次讀取倉庫內 300-400 件衣服，相較條碼需逐件掃描大幅縮短盤點時間，庫存準確率提升直接降低庫存損耗（Shrinkage）
—RFID tag 內建可改寫的 IC memory（類似每件衣服有一張悠遊卡），在供應鏈每個節點透過 RF 直接改寫狀態碼，不需每站都接後台系統，管控更即時精準
—精品業者最初用 RFID 防偽，後來發現二手市場的正品鑑定需求更大，且 tag 資料可賣給電商平台成為額外收入來源，商業模式從成本轉為獲利

RFID 作為 AI 時代的 Sensor 資料層

—AI 基礎架構的層次：算力（$NVDA 等）→ Cloud 端 → Edge 端 → Sensor 層。Sensor 才是提供真正「養分」的 Data 來源，算力越強越需要更多高品質 Data 餵入
—5G/6G 大水管解決了 Data 傳輸頻寬，但 Data 的產生本身需要 Sensor；RFID 是其中一種低成本、無電池的 Sensor，適合大量部署在物流、工廠、醫療等場景
—Real to Digital（現實數位化）→ Digital to Real（運算後回饋實體）的循環架構，是工廠自動化與智慧物流的基礎，RFID 在「Real to Digital」這端扮演資料採集角色
—韋僑正在將 RFID tag 整合溫度、光、壓力等多種 Sensor，搭配 Bluetooth/Wi-Fi/UWB 多通訊層，從單一 ID 識別升級為完整的 IoT 感測節點

AI基建 ↑看多長期

Guest 明確指出目前 AI 發展仍在 Infrastructure 階段，算力、Cloud、Edge 持續累積，而最終落地需要 Sensor 層提供真實 Data。RFID 屬於 Sensor 層，是 AI 基礎架構由虛入實的最後環節，這個層次的需求會隨算力擴張而同步成長，長期趨勢明確向上。

韋僑 (6417.TWO) 公司經營策略與展望

—韋僑從悠遊卡佔營收 80% 的高集中風險，逐步多元化至醫療、Consumer、工業等應用，門禁卡目前仍佔約 30% 為基石
—為讓 Consumer 端專案成功，韋僑跨入 Reader module 開發，不與傳統大量型 Reader 廠競爭，而是專注在空間受限的 Consumer 場景中讓 tag 與 reader 完整 match
—擴張策略採保守態度：執行長明確表示擔心新工廠成立反而是災難開始（overhead 上升、業務未同步擴大），偏好以 project 堆疊方式穩健成長

$6417.TWO 長期

本集為韋僑 CEO 江鴻佑受訪，談公司產業定位與經營策略，屬於公司方自述，非第三方獨立分析。CEO 表示業績能否逐步攀高是最直接的觀察指標，公司是「project 堆疊型」，成功的 project 越多代表應用場景驗證越廣，但節目中未提供具體財務預測或價位判斷。

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